Mit künstlicher Intelligenz die Stadtsauberkeit verbessern

Vorsorge ist besser als Nachsorge: KI schärft den Blick für Hot-Spots.

Entwicklung eines Sauberkeitsmanagements durch Einsatz von KI.

Erfahrungsbericht am Beispiel der FES Frankfurt.

Nutzen

Littering ist ein immer größer werdendes Problem. Zigaretten und Verpackungen wie Pizzakartons, Folien, Coffee2go-Becher vermüllen zunehmend Straßen und Parks. Bürger können Vermüllungen via Telefon oder App melden; Umweltinitiativen und Cleanups weisen mit Reinigungsaktionen auf Hotspots hin. Die Stadtreinigung reagiert nach der Kenntnisnahme und sendet per Sonderauftrag Kümmerer oder ein spezielles Team. Die reguläre Reinigung selbst findet jedoch anhand von Reinigungsklassen weitgehend starr anhand von auf lange Zeit festgelegten Reinigungsklassen statt. Raisult macht unter Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) die Vermüllungssituation und die Reinigungsleistung transparent und hilft Verunreinigungen zu vermeiden und die Reinigung effizienter zu gestalten. Raisult kann durch Aufnahme in das NVIDIA Inception Programm die technischen Möglichkeiten nutzen und in die Praxis der Stadtreinigung übertragen. Das Webinar gibt einen Einblick in einen mehrmonatigen Praxiseinsatz in Frankfurt und einen Ausblick auf die Organisation der Stadtreinigung in der Zukunft.

Referenten

Nicolas Arbeiter ist Co-Gründer und Geschäftsführer der Raisult GmbH. Mit Hilfe von künstlicher Intelligenz möchte er Städte und Ihre Stadtreinigungen auf dem Weg zu nachhaltig sauberen Städten unterstützen (Frankfurt am Main).

Programm

Littering ist in allen Städten ein Problem.
Was sind Gründe und Gegenmittel?
Wie schnell sollte nach Art der Verunreinigung reagiert werden?
Wie kann man Vermüllung mit Ort, Zeit, Art und Menge im Sinne eines Stadtsauberkeitsindexes messbar machen?
Grundprinzipien künstlicher Intelligenz im Alltag.
Nutzung von künstlicher Intelligenz auf Kompaktkehrmaschinen.
Optimierungspotenziale für Stadtreinigungen infolge neuer Erkenntnisse (z.B. Tourenplanung).